瑞利分布matlab，matlab生成指數分布,運用直接抽樣法產生指數分布、瑞利分布的隨機變量序列matlab編程...

clc;clear all;close all;

%運用直接抽樣法產生指數分布、瑞利分布的隨機變量序列

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瑞利分布matlab？% 運用直接抽樣法產生指數分布的隨機變量序列

% (1)使用直接抽取的方法先產生 [0,1]間的隨機數列

% (2)利用累積分布函數的反函數，得到的結果就是符合指數分布的序列

N=10000; %產生隨機數的個數

matlab瑞利分布函數、lambda=2; %參數λ

y=rand(1,N); %生成N個[0，1]間均勻分布隨機數

x=-log(1-y)/lambda; %生成指數分布隨機數

[n,xout]=hist(x,100); %分區間統計隨機數出現概率

matlab指數函數曲線擬合、nn=n/N/mean(diff(xout));

figure;

bar(xout,nn,1);hold on; %畫圖驗證隨機數是否符合概率密度函數

plot([0 xout],lambda*exp(-lambda*([0 xout])),'r');

matlab的指數函數，xlabel('x');ylabel('p(x)');title('直接抽樣法產生指數分布的隨機變量序列'); hold off;

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% 運用直接抽樣法產生瑞利分布的隨機變量序列

N=10000; %產生隨機數的個數

matlab卡方分布函數、y=rand(1,N); %生成N個[0，1]間均勻分布隨機數

sigma=2;%參數sigma

z=sqrt(-2*sigma^2*log(1-y));%生成瑞利分布隨機數

[m,zout]=hist(z,100);

泊松分布matlab，mm=m/N/mean(diff(zout));

figure;

bar(zout,mm,1);

% hold on; %畫圖驗證隨機數是否符合概率密度函數

matlab f分布。% plot([0 zout],([0 zout]*(1/sigma^2))*exp(-([0

zout])^2/(2*sigma^2)),'r');

xlabel('z');ylabel('p(z)');title('直接抽樣法產生瑞利分布的隨機變量序列'); hold off;