在部署ELK的單機環境，當連接Kibana時候提示下面錯誤，即使重啟整個服務也是提示Kibana server is not ready. {“message”:“all shards failed: [search_phase_execution_exception] all shards failed”,“statusCode”:503,“error”:“Service Unavailable”

出現這種提示，說明你的集群狀態是亞健康的，status是yellow，至少有一個副本分片沒有成功創建，集群是能正常工作的，只是有丟失數據的風險。 一，問題定位 解決思路，首先查清楚問題所在，es提供一個api查看分片的信息。 h

最近公司新業務需要ES,最近在使用es的時候就出現了問題了,分布節點出現?Unassigned,糾結了半天,查閱官方和其他資料給出的幾種情況作了下總結.這邊用的kibana命令 一.可能存在未作分片的片 ? ? ? ? ?①:GET /_cat/shards?h=index,shard,prirep,state,unassigned.reason| g

查看unsigned 的原因 GET /_cluster/health GET _cluster/allocation/explain?pretty 1、磁盤滿 the node is above the high watermark cluster setting [cluster.routing.allocation.disk.watermark.high=95%], using more disk space than the maximum allowed [95.0%]

背景 es版本：6.4 因為一次集群異常，重啟es集群后顯示unassigned shareds。以下是解決辦法 注意：如果網上其他博客的方法執行curl命令總報錯的時候，一定要去官網，選擇自己的版本，查看cluster reroute的文檔。很可能是字段錯了࿰

        Lucene使用FST算法以字節的方式來存儲所有的Term，重復利用Term Index的前綴和后綴，使Term Index小到可以放進內存，減少存儲空間，不過相對的也會占用更多的cpu資源。FST在Lucene4.0以后的版本中用于快速定位所查單詞在字典

Implementing a statistical anomaly detector in Elasticsearch - Part 2 　　上一周，我們建立了一個pipeline聚合，將數千個數據點分解成少數代表性指標。?這形成了Atlas的基礎，并且為實現異常檢測器所做的所有重大工作。本周，我們將結束實施并

Implementing a Statistical Anomaly Detector in Elasticsearch - Part 3 　　歡迎來到Elasticsearch建立統計異常檢測器的第三期和最后一期。作為快速回顧，讓我們看下迄今為止我們所建立的： 第一部分，我們構造了一個pipeline聚合，它捕獲了數百

Elasticsearch高級二 Elasticsearch查詢詳解 查詢Query 代碼 public class EsDemo2 {static String index = "test";static String type = "emp";public static void main(String[] args) throws Exception{Settings settings = Settings.builder

文章目錄備注、必看ElasticSearch 和 Solr 介紹，對比ElasticSearch 7.8.官網基本概念Cluster(集群) 與 Node(節點)Index -索引索引結構索引原理：Inverted Index（倒排索引）索引分片Type（逐漸棄用）Document -文檔文檔結構節點用法&#